- GEWINNUNG VON DATEN
- Supply Chain – Integrierte Supply Chain über Unternehmensgrenze hinweg, Wertschöpfungsnetzwerke von Endkunden über Lieferanten bis zu Sublieferanten
- Lager Management – Predictive Inventory Management – Wenn das Lager weiß, was es bald brauchen wird, Just-in-time Delivery
- IOT in der Produktion – Sensordaten von Produktionsstraßen, Predictive Maintenance für Maschinen
- Kommunikationskanäle zu Abnehmern und Lieferanten – Menschen, Maschinen
- NUTZUNG VON DATEN
- Verknüpfung von eigentlichem Produkt und ergänzenden datenbasierten Dienstleistungen zu neuen Angeboten, bspw. Kunde kauft nicht die Maschine, sondern abonniert Produktionskapazitäten, Manufacturing as a Service
- MEHRWERTE VON DATEN
- Neue Geschäftsfelder (den Nutzen zeitlich begrenzt zur Verfügung stellen anstatt das Produkt selbst zu verkaufen)
- Höhere Kundenbindung, geringerer Wettbewerb durch ergänzende Mehrwerte
- Weniger Ausfallzeiten durch rechtzeitige ermeidung von Fehlern, Störungen
- Geringere Umrüstzeiten durch adaptive Produktionsplanung
- Weniger Lagerhaltung durch vorausschauende Planung und real time Überwachung der vorgelagerten Wertschöpfungsstufen
- Bessere Kundendienst durch real time Überwachung der Produktleistung (B2B vs. B2C)
- Kürzere Innovationszyklen durch digitale Prototypen